Title: Salgsprognoser for IKEA globalt | Brokk & Sindre Description: IKEA skulle forudsige salg globalt på tværs af mere end 30 lande med forskellige sæsoner, helligdage, lokale mønstre og markedsforhold. Canonical: https://brokk-sindre.dk/cases/ikea-forecasting - [Forside](/) - [Cases](/cases) - Ikea forecasting # Salgsprognoser for IKEA globalt IKEA skulle forudsige salg globalt på tværs af mere end 30 lande med forskellige sæsoner, helligdage, lokale mønstre og markedsforhold. Af Mikkel Krogsholm · 1. september 2023 En model er kun så nyttig som dens forbindelse til den virkelighed, den skal bruges i. Lokale sæsoner, vejr og arbejdsgange betød mere end en elegant algoritme alene. - Dækkede 30+ lande med lokale sæsonmønstre - Prognoser til planlægning af lager og forsyningskæde ## Hvad opgaven var Hos [Teradata](https://www.teradata.com) arbejdede jeg på IKEAs globale forecasting på tværs af mere end 30 lande med vidt forskellige markeder, fra Sverige til Japan. ## Hvad jeg byggede En forecasting-pipeline der kombinerede time series-algoritmer med lokal markedsforståelse. Systemet tog højde for nationale helligdage, lokale vejrforhold og sæsonmønstre der varierede fra land til land. ### Teknologier - **Python & R** til statistisk modellering - **Spark** til distribueret databehandling - **Teradata** til data warehousing ## Hvad det betød Prognoserne blev bygget til den planlægning af lager og forsyningskæde, der foregår på tværs af landene. Arbejdet lærte mig, hvor hurtigt en teknisk stærk model bliver et organisatorisk spørgsmål om data, planlægning og ansvarlig brug. ## Relaterede cases ### Crowd flow-analyse til Smukfest Når tusindvis af festivalgæster skifter scene samtidig, opstår flaskehalse. Uden ordentlige data er det i praksis rent gætværk, hvor problemerne opstår. ## Har I en vigtig beslutning om AI? Skriv kort hvad ledelsen overvejer, eller spørg til et foredrag eller ledelsesoplæg.