Title: Crowd flow-analyse til Smukfest | Brokk & Sindre Description: Når tusindvis af festivalgæster skifter scene samtidig, opstår flaskehalse. Uden ordentlige data er det i praksis rent gætværk, hvor problemerne opstår. Canonical: https://brokk-sindre.dk/cases/smukfest-crowdflow - [Forside](/) - [Cases](/cases) - Smukfest crowdflow # Crowd flow-analyse til Smukfest Når tusindvis af festivalgæster skifter scene samtidig, opstår flaskehalse. Uden ordentlige data er det i praksis rent gætværk, hvor problemerne opstår. Af Mikkel Krogsholm · 15. juli 2024 Eksisterende data kan ændre en operationel beslutning, hvis man starter med det konkrete spørgsmål. Her var spørgsmålet, hvor tusindvis af mennesker bevæger sig hen næste gang. - 500.000+ favoritter fra 25.000 gæster analyseret - 1.168 crowd flows identificeret på tværs af 7 scener - Proof of concept på 2025-data til planlægningen for 2026 ## Hvor går 25.000 mennesker hen kl. 23? Smukfest har en app, hvor gæster markerer de artister, de vil se. De data var endnu ikke blevet brugt til at forstå bevægelser mellem scener. Jeg er leder af data og analyse på Smukfest, og jeg ville se bevægelserne koncert for koncert og time for time. Hvis 12.000 mennesker går fra Shawn Mendes til Nik & Jay, skal sikkerhed og logistik kende presset på områderne i forvejen. ## Hvad jeg byggede SmukFlow tager mere end 500.000 favoritter fra knap 25.000 gæster og beregner bevægelsesmønstre mellem 194 koncerter fordelt på 7 scener over 8 dage. ### Sådan virker det - **SQLite** til data med optimerede indexes - **Python** til beregning og løsning af tidskonflikter - **[D3.js](https://d3js.org)** til interaktiv visualisering af flows mellem scener Algoritmen bygger en “sti” for hver gæst baseret på deres favoritter, løser overlap via popularitet, og aggregerer alle stier til crowd flows. Hele beregningen kører på under 10 sekunder. Resultatet er et kort over festivalen der viser præcis hvilke korridorer der bliver belastet, hvornår peak-tiderne rammer, og hvor mange mennesker der bevæger sig mellem hvilke scener. ## Fra data til beslutninger SmukFlow blev bygget som proof of concept på 2025-data med henblik på brug i planlægningen for 2026. Det giver sikkerhed, logistik og festivalledelse et datagrundlag for at drøfte bemanding, kapacitet og samtidige store koncerter. ## Relaterede cases ### Salgsprognoser for IKEA globalt IKEA skulle forudsige salg globalt på tværs af mere end 30 lande med forskellige sæsoner, helligdage, lokale mønstre og markedsforhold. ### AI-drevet risikovurdering til Smukfest Hundredvis af artister, tusindvis af gæster, og et sikkerhedsteam der skal forberede sig på alt fra mosh pits til rolige jazz-scener. ## Har I en vigtig beslutning om AI? Skriv kort hvad ledelsen overvejer, eller spørg til et foredrag eller ledelsesoplæg.