<!-- Generated from the same rendered source as /cases/smukfest-risiko. Do not edit dist directly. -->
Title: AI-drevet risikovurdering til Smukfest | Brokk & Sindre
Description: Hundredvis af artister, tusindvis af gæster, og et sikkerhedsteam der skal forberede sig på alt fra mosh pits til rolige jazz-scener.
Canonical: https://brokk-sindre.dk/cases/smukfest-risiko

- [Forside](/)

- [Cases](/cases)

- Smukfest risiko

# AI-drevet risikovurdering til Smukfest

Hundredvis af artister, tusindvis af gæster, og et sikkerhedsteam der skal forberede sig på alt fra mosh pits til rolige jazz-scener.

Af Mikkel Krogsholm · 1. juli 2024

AI kan forberede en beslutning, men sikkerhedsansvaret bliver hos mennesker. Derfor skal kilder, usikkerhed og vurdering kunne efterprøves.

- AI researcher automatisk hver artist i takt med de annonceres

- Risikovurdering pr. artist: crowd-profil, intensitet, densitet

- I produktion på risiko.smukfest.dk og brugt af sikkerhedsteamet

## Sikkerhed på en festival med 55.000 gæster

Smukfest har 55.000 gæster og hundredvis af koncerter. Sikkerhedsteamet skal forberede sig på meget forskellige publikumssituationer. En hiphop-koncert med crowd surfing kræver en anden bemanding end en jazz-aften.

Jeg er leder af data og analyse på Smukfest, og jeg byggede et værktøj der gør den forberedelse systematisk i stedet for mavefølelsesbaseret.

## Hvad jeg byggede

En webplatform i [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com) hvor AI-agenter researcher hver artist: genre, energiniveau, publikumsprofil, crowd-dynamik, historiske hændelser og risikoprofil. Sikkerhedsteamet får et struktureret overblik til sin egen vurdering.

### Tech stack

- **FastAPI** til backend og API

- **AI-agenter** til automatisk research og risikovurdering

- **Jinja2 + Tailwind CSS + Alpine.js** til frontend

- **JSON-baserede data** versioneret i Git

- **Docker + Traefik** til produktion med Let’s Encrypt SSL

Systemet synkroniserer automatisk med Smukfests API, henter artister og spilletider, og AI-agenterne udfylder risikovurderinger. Hvert assessment indeholder energiniveau, forventet densitet, substanskultur og en samlet risikoprofil.

## Fra mavefølelse til data

Platformen kører i produktion på `risiko.smukfest.dk`. Sikkerhedsteamet bruger den til morgenbriefinger og planlægning. I stedet for at google artister og gætte på crowd-dynamik, har de struktureret data for hver enkelt koncert.

Værktøjet forbereder arbejdet. Sikkerhedsteamet træffer fortsat den endelige vurdering og har ansvaret for bemanding og indsats.

## Relaterede cases

### Agent-first API til ejendomsdata

Realview ville afprøve, hvordan AI-agenter på tværs kunne arbejde sikkert og direkte med virksomhedens ejendomsdata gennem en moderne, struktureret adgang.

### Koncertselskab drevet af AI-agenter

Kan man drive et rigtigt firma med AI-agenter? Helheim er mit forsøg med et koncertselskab, hvor AI håndterer booking, kontrakter og markedsføring.

### MCP-servere til danske offentlige data

Danmarks Statistik og CVR har masser af data, men deres API'er kræver komplekse kald og returnerer store svar, når AI skal bruge dem.

## Har I en vigtig beslutning om AI?

Skriv kort hvad ledelsen overvejer, eller spørg til et foredrag eller ledelsesoplæg.
