Model Context Protocol (MCP) er en åben standard der giver AI-modeller struktureret adgang til eksterne datakilder. Dette whitepaper gennemgår protokollen, arkitekturen og praktiske use cases for danske virksomheder.
Hvad er MCP?
MCP er en protokol udviklet af Anthropic der standardiserer hvordan AI-modeller tilgår eksterne data og værktøjer. I stedet for at prompte med store mængder rå data, giver MCP modellen mulighed for at forespørge præcis den data den behøver.
Arkitekturen
En MCP-server eksponerer:
- Resources: Datakilder modellen kan læse
- Tools: Funktioner modellen kan kalde
- Prompts: Foruddefinerede prompt-templates
Danske use cases
Offentlige registre
- Danmarks Statistik (statistikbanken)
- CVR (Det Centrale Virksomhedsregister)
- BBR (Bygnings- og Boligregistret)
Virksomhedsdata
- Interne vidensbaser og dokumentation
- CRM og ERP-systemer
- Kundeservice-historik
Token-optimering
Ved at transformere data server-side kan man reducere token-forbruget med 80-95%. Det betyder lavere omkostninger og bedre resultater.
Kom i gang
Vil du vide mere om MCP og jeres data? Skriv til mig — så tager vi det derfra.
