Hvad problemet var
Danmarks Statistik har tusindvis af datasæt. CVR har information om danske virksomheder. API’erne kræver komplekse kald, og svarene kan bruge unødigt mange tokens, når en AI arbejder direkte med dem.
Hvad jeg byggede
MCP-servere (Model Context Protocol) der sidder mellem AI-modellen og datakilden. De transformerer og komprimerer data så AI kan arbejde effektivt.
DST MCP: Danmarks Statistik
- Adgang til alle DST’s statistikbanktabeller
- 80-95% token-reduktion via smart transformering
- Metadata-caching for hurtige opslag
CVR MCP: Det Centrale Virksomhedsregister
- Søg og opslå danske virksomheder
- 95%+ test coverage
- Struktureret output til AI-systemer
Hvad det viser
Begge servere er offentligt tilgængelige som open source. De viser, hvordan MCP kan give AI-systemer brugbar adgang til komplekse datakilder og reducere token-forbruget i de målte kald.