Hvad problemet var
Danmarks Statistik har tusindvis af datasæt. CVR har information om alle danske virksomheder. Men API’erne er besværlige, og svarene fylder enormt. Hvis du beder en AI om at bruge dem direkte, bruger du tokens i et væk — og får ofte dårlige resultater.
Hvad jeg byggede
MCP-servere (Model Context Protocol) der sidder mellem AI-modellen og datakilden. De transformerer og komprimerer data så AI kan arbejde effektivt.
DST MCP — Danmarks Statistik
- Adgang til alle DST’s statistikbanktabeller
- 80-95% token-reduktion via smart transformering
- Metadata-caching for hurtige opslag
CVR MCP — Det Centrale Virksomhedsregister
- Søg og opslå danske virksomheder
- 95%+ test coverage
- Struktureret output AI’en faktisk kan bruge
Hvad det viser
Begge servere er open source og bruges af AI-udviklere i Danmark. Pointen er enkel: offentlige data bliver først nyttige for AI når formatet passer.
