Hvor går 25.000 mennesker hen kl. 23?
Smukfest har en app hvor gæster markerer de artister de vil se. Det giver en datakilde de fleste festivaler drømmer om — men ingen havde brugt den til noget. Dataen lå der bare.
Jeg er leder af data og analyse på Smukfest, og jeg ville vide: kan vi forudsige hvor folk går hen? Ikke i gennemsnit, men koncert for koncert, time for time. Hvis 12.000 mennesker går fra Shawn Mendes til Nik & Jay, så skal sikkerhed og logistik vide det på forhånd.
Hvad Brokk & Sindre byggede
SmukFlow tager rå app-data — 500.000+ favoritter fra knap 25.000 gæster — og beregner bevægelsesmønstre mellem 194 koncerter fordelt på 7 scener over 8 dage.
Sådan virker det
- SQLite til data med optimerede indexes
- Python til beregning — sequential path assignment der løser tidskonflikter
- D3.js til interaktiv visualisering af flows mellem scener
Algoritmen bygger en “sti” for hver gæst baseret på deres favoritter, løser overlap via popularitet, og aggregerer alle stier til crowd flows. Hele beregningen kører på under 10 sekunder.
Resultatet er et kort over festivalen der viser præcis hvilke korridorer der bliver belastet, hvornår peak-tiderne rammer, og hvor mange mennesker der bevæger sig mellem hvilke scener.
Fra data til beslutninger
SmukFlow blev bygget som proof of concept på 2025-data og går i produktion til 2026. Sikkerhedsteamet kan nu planlægge bemanding ud fra data i stedet for mavefølelse. Logistik ved hvor der skal stå toiletter, madboder og barer. Og festivalledelsen kan se hvad der sker når to populære artister spiller samtidig på hver sin scene.
