Hvor går 25.000 mennesker hen kl. 23?
Smukfest har en app, hvor gæster markerer de artister, de vil se. De data var endnu ikke blevet brugt til at forstå bevægelser mellem scener.
Jeg er leder af data og analyse på Smukfest, og jeg ville se bevægelserne koncert for koncert og time for time. Hvis 12.000 mennesker går fra Shawn Mendes til Nik & Jay, skal sikkerhed og logistik kende presset på områderne i forvejen.
Hvad jeg byggede
SmukFlow tager mere end 500.000 favoritter fra knap 25.000 gæster og beregner bevægelsesmønstre mellem 194 koncerter fordelt på 7 scener over 8 dage.
Sådan virker det
- SQLite til data med optimerede indexes
- Python til beregning og løsning af tidskonflikter
- D3.js til interaktiv visualisering af flows mellem scener
Algoritmen bygger en “sti” for hver gæst baseret på deres favoritter, løser overlap via popularitet, og aggregerer alle stier til crowd flows. Hele beregningen kører på under 10 sekunder.
Resultatet er et kort over festivalen der viser præcis hvilke korridorer der bliver belastet, hvornår peak-tiderne rammer, og hvor mange mennesker der bevæger sig mellem hvilke scener.
Fra data til beslutninger
SmukFlow blev bygget som proof of concept på 2025-data med henblik på brug i planlægningen for 2026. Det giver sikkerhed, logistik og festivalledelse et datagrundlag for at drøfte bemanding, kapacitet og samtidige store koncerter.