De fleste virksomheder har den data de skal bruge. Problemet er at deres AI ikke kan se den.
Jeg bygger forbindelserne. MCP-servere der giver AI-modeller direkte adgang til jeres datakilder. RAG-pipelines der lader AI søge i jeres interne viden. Vector search der finder det relevante, selv når brugeren ikke ved præcis hvad de leder efter.
Hvad jeg har bygget
Jeg har lavet MCP-servere til Danmarks Statistik og Det Centrale Virksomhedsregister — open source, med 80-95% token-reduktion. Og hos Teradata byggede jeg IKEAs globale forecasting-pipeline med data fra over 30 lande.
Pointen er den samme hver gang: AI bliver først nyttig når den har adgang til de rigtige data, i det rigtige format.
Hvem det er relevant for
Jer der har data i systemer AI ikke kan nå — og som gerne vil ændre det.
